2024年12月18日上午10点，受地测学院陈炳乾副教授邀请，兰州交通大学何毅教授在静远楼1307报告厅为地测学院师生作了题为《InSAR数据智能处理与地表形变时空预测方法》的学术报告。此次报告由地测学院陈炳乾副教授主持，相关专业师生参加了本次报告。
报告伊始，何毅教授首先对兰州交通大学测绘与地理信息学院进行了简要介绍。随后，他转入正题，深入探讨了InSAR技术在智能处理中的多个应用领域，包括相位滤波/解缠、卷积神经网络干涉相位处理、改进的U-Net网络解缠技术，以及结合机载LiDAR数据的深度学习解缠方法。何毅教授对这些技术进行了深入浅出的讲解，还对它们的应用前景和潜在挑战进行了全面总结。他特别强调了时序InSAR技术在地表形变预测中的重要性，尤其是点级和面域时空预测的应用，这对于理解和预测地表变化、预防地质灾害具有重要意义。他指出，将深度学习技术与时序InSAR数据相结合，可以更有效地评估灾害变化，为灾害预防提供科学依据。
报告结束后，何毅教授在问答环节耐心回答了师生的问题，进一步加深了听众对InSAR技术在地表形变监测和灾害预防中应用的理解。整个报告内容前沿、逻辑清晰，使在场师生对InSAR技术的巨大潜力有了更深刻的认识，为后续广大师大的科研选题给予了有益的启示。
(一审:刘莉莉，二审:陈炳乾，三审:刘洁)
